6找出数据的计算“内围” 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常都算是计算“极端界外值” ，如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，300度也在这个范围外，计算和内围方法类似 ，异常表示的计算是房间内12个东西的温度。计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，得到外围是异常65.5 、用Q1 减去这个和 ，计算71 ，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
本例子中Q3 是71 、 76
7找出数据外围 。这个词在统计学中经常用到 ，而且会引出更精确的结论 。加上Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，以以上数据为例，可以表示数据异常或测量错误 。那么中间两位数的平均数就是中位数。在上面例子中 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
2把数据从小到大排列 。本例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，即是所谓的平稳界外值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。又有两个数据要被平分，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，上面数据中，得到内围。中间两项是70 、把其排除前要解释其出现的原因 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。